Big Data e Inteligência Analítica- UniFCV

Descrição

O curso superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica, forma profissionais capazes de analisar e desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais. Tornando o profissional apto a administrar grandes volumes de dados, considerando segurança e velocidade. Ideal para pessoas analíticas, que gostam de exatas, inteligência artificial e de analisar dados e números, o curso prepara o estudante para atuar analisando grandes volumes de dados, considerando segurança, privacidade e velocidade, ajudando organizações nas tomadas de decisão. Tem a missão de formar profissionais e líderes para a sociedade, assim como cientistas para criar conhecimentos e tecnologias para o desenvolvimento nacional, especificamente no que se refere à análise de dados das mais diversas complexidades.

Objetivo Geral

Prover ao graduando uma formação sólida, atualizada e abrangente, sobre o trabalho profissional realizado frequentemente em parceria com profissionais de outras áreas, capacitado a resolver problemas que envolvem estudos quantitativos, coleta, sistematização e análise de dados incluindo o uso de ferramentas computacionais intensivas. A formação inclui ainda habilidades computacionais assim como habilidades de comunicação para interação com o ambiente profissional. Este perfil abriga profissionais com uma grande variedade de formações, tais como Bioestatística, Estatística Experimental, Qualidade e Confiabilidade, Marketing, Estatística nas Ciências Sociais, Econometria e Ciências Atuariais.

Mercado de Trabalho

Com foco em gestão e tecnologia, este curso abrirá diversas possibilidades de alocação profissional:  Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos inovadores de negócio; Dominar o principal framework para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark); Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados; Aplicar técnicas de integração e gestão de dados; Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining) para aplicar em modelos matemáticos (Advanced Analytics); Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão.